Modelagens de Varejo

Modelos analíticos especializados no varejo

No varejo, métrica genérica vira ruído: o que funciona para um negócio pode distorcer outro. Por isso, a Maloka entrega modelagens prontas desenhadas para o contexto do varejo e que rodam por trás dos assistentes conversacionais e dashboards para transformar dados operacionais em alertas, previsões e recomendações.

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Modelagens disponíveis na Maloka

Abaixo estão as modelagens atuais da plataforma, organizadas por área. Elas alimentam os assistentes conversacionais e os dashboards com indicadores padronizados, detecção de anomalias, previsões e recomendações. Para o seu time operar com rotina, não com achismo.

Modelagens de Estoque

Para reduzir ruptura e excesso com decisões mais previsíveis: visão de giro, cobertura, custo em estoque e demanda futura.

Estoque (Curva ABC, Cobertura e Custo em Estoque)

Classifica itens por impacto e mostra cobertura e capital parado para priorizar ação.

Priorizar sortimento Reduzir capital parado

Giro de estoque (por SKU, categoria e departamento)

Encontra itens lentos e rápidos para orientar reposição, remanejamento e promoções sem queimar margem.

Remanejamento Eficiência de estoque

Previsão de demanda

Projeta demanda por item/categoria para planejar compras e reduzir risco de ruptura/excesso.

Planejamento Mitigar ruptura

Recomendação de compra

Gera sugestões de reposição com base em giro, cobertura, lead time e demanda prevista.

Reposição Rotina operacional

Modelagens de Vendas

Para proteger margem e identificar oportunidades (e problemas) cedo: rentabilidade, comportamento atípico e vendas sugeridas.

Rentabilidade (lucro bruto / markup)

Mostra margem real por produto/categoria/canal, ajudando a parar vazamentos de lucratividade.

Margem Mix mais saudável

Monitoramento de vendas atípicas

Detecta picos/quedas fora do padrão para investigar causa: ruptura, preço, campanha, erro de cadastro ou fraude.

Anomalias Alertas

Cross-selling

Aponta combinações de produtos para aumentar ticket e conversão com recomendações mais inteligentes.

Ticket médio Conversão

Modelagens de Clientes

Para aumentar retenção e receita recorrente: segmentação, recorrência, risco de churn e previsão de retorno do cliente.

Segmentação de clientes

Cria grupos por comportamento (valor, frequência, recência e perfil) para campanhas e abordagem mais assertivas.

Segmentos Campanhas

Recorrência do cliente (mensal, trimestral e anual)

Mede padrões de recompra e sazonalidade para organizar CRM e ações no tempo certo.

Recompra Sazonalidade

Retenção de clientes

Acompanha evolução de retenção por cortes e identifica queda antes de virar perda de faturamento.

Risco de churn Perdas evitáveis

Previsão de retorno do cliente

Estima propensão de recompra e potencial de valor futuro para priorizar ações e orçamento de relacionamento.

Priorizar esforço Valor futuro