Inteligência Artificial com o TOTVS Winthor

A história e as características do TOTVS Winthor

O TOTVS Distribuição e Varejo – Linha Winthor tem mais de três décadas de evolução e é um dos ERPs mais utilizados por atacadistas, distribuidores e varejistas no Brasil. O sistema foi concebido para integrar e automatizar todas as etapas da operação, da compra e recebimento de mercadorias até a venda no ponto de atendimento, passando pelos módulos de finanças, contabilidade, estoque e logística. O ERP baseia‑se em melhores práticas de mercado, adapta‑se a empresas de diferentes portes e passa por atualizações regulares para incorporar mudanças tecnológicas e regulatórias.

Entre os benefícios citados pela TOTVS estão:

• Controle total da operação e visibilidade em tempo real: todos os processos, do backoffice ao ponto de venda, funcionam de forma conectada, permitindo acompanhamento das compras, estoque e vendas sem retrabalho.
• Automação e aumento de produtividade: tarefas manuais são substituídas por fluxos automatizados, reduzindo tempo e erros.
• Gestão financeira integrada: compras, vendas e tesouraria são conectadas para facilitar o controle do fluxo de caixa e margens de rentabilidade.
• Decisões baseadas em dados e conformidade fiscal: relatórios e dashboards integrados permitem decisões estratégicas e o sistema é constantemente atualizado para atender às normas fiscais e contábeis brasileiras.
• Escalabilidade e flexibilidade: o Winthor se adapta a diferentes portes de empresas, sem grandes customizações, e permite integração com as principais indústrias do país.

O ERP possui módulos robustos contratados separadamente, como Compras, Vendas, Televendas, Expedição e Estoque, Radiofrequência, WMS (sistema de gestão de armazéns) e Beneficiamento. Esses módulos trabalham de forma integrada para oferecer inteligência à gestão, com funcionalidades que incluem controle de giro de mercadorias, automação de comissões, roteirização de entregas e leitura por código de barras.

A linha Winthor também oferece aplicativos móveis, como o Meu Winthor RF, para inventários e expedição com radiofrequência, e o Meu Winthor para acessar relatórios pelo celular, mas esses apps focam em automação de processos e não em inteligência artificial.

A história e as características da Inteligência Artificial

O termo Inteligência Artificial (IA) surgiu na década de 1950. Em 1950, Alan Turing publicou o artigo "Computing Machinery and Intelligence" e levantou a pergunta "As máquinas podem pensar?", propondo o Teste de Turing, no qual um humano tenta diferenciar respostas de uma máquina e de outro humano. Se uma máquina conseguisse enganar um avaliador humano, ela poderia ser considerada inteligente.

O ano de 1956 é considerado o marco inicial da IA: durante a Conferência de Dartmouth, o pesquisador John McCarthy cunhou o termo “inteligência artificial” e o programa Logic Theorist, de Allen Newell, J.C. Shaw e Herbert Simon, foi apresentado como o primeiro software de IA funcional. Nos anos 1960, Frank Rosenblatt desenvolveu o Perceptron, a primeira rede neural capaz de aprender por tentativa e erro. O interesse por redes neurais diminuiu após críticas ao modelo, mas ressurgiu na década de 1980 com a criação do algoritmo de retropropagação, que permitiu treinar redes mais profundas.

Alguns marcos importantes mostram a evolução da IA:

• 1997 – Deep Blue: o supercomputador da IBM derrotou o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov, demonstrando a capacidade de processamento e raciocínio da IA.
• 2011 – Watson: outro sistema da IBM, o Watson, superou campeões do programa Jeopardy!, evidenciando progresso em compreensão de linguagem natural.
• 2015 – Deep Learning: redes neurais profundas e convolucionais mostraram desempenho superior ao humano em classificação de imagens.
• 2016 – AlphaGo: o algoritmo da DeepMind venceu o campeão mundial de Go, jogo de estratégia considerado extremamente complexo, por meio da combinação de redes neurais e aprendizado por reforço.
• 2022 – LLMs e IA generativa: o lançamento de modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models), como o ChatGPT, popularizou a IA generativa, capaz de entender e produzir texto e outras mídias.

Esses marcos mostram que a IA evoluiu de algoritmos simbólicos e redes neurais simples para sistemas complexos capazes de raciocinar, dialogar e gerar conteúdo. Além de resolver problemas específicos, a IA moderna busca aprender a partir de dados, adaptar‑se ao contexto e auxiliar na tomada de decisão.

IA nas empresas brasileiras

Embora a IA esteja em alta, uma pesquisa realizada pela TOTVS em 2025 revelou que 50% das empresas brasileiras ainda não usam inteligência artificial de maneira estruturada e apenas 7% conseguem medir o retorno sobre o investimento em IA. A maioria das companhias está nos estágios iniciais de implementação (58%) e apenas 8% se consideram em estágio avançado. Entre as empresas que adotam IA, as ferramentas mais comuns são chatbots e geradores de conteúdo baseados em IA. O estudo destaca que muitas organizações ainda enxergam a IA como algo periférico e desconhecem aplicações consolidadas, como modelos preditivos e automação de processos.

Por que a Inteligência Artificial ainda não está integrada ao TOTVS Winthor

Apesar do compromisso da TOTVS em investir em Inteligência Artificial – a companhia mantém laboratórios de inovação e lançou a plataforma DTA de IA generativa para acelerar o desenvolvimento de funcionalidades – a integração da IA aos produtos do ecossistema ainda é incipiente.

Em 2025 a TOTVS apresentou novas soluções de IA para o setor de distribuição em parceria com a N3urons. As soluções Inteligência de Vendas e Automação de Vendas utilizam IA generativa para responder a perguntas e fornecer insights integrados ao WhatsApp e ao ERP.

Essas ferramentas automatizam o ciclo de vendas, geram orçamentos e recomendam produtos por meio de machine learning. Entretanto, elas não fazem parte do pacote padrão do Winthor; são soluções externas que requerem contratação adicional e estão voltadas principalmente para grandes empresas e setores específicos.

Além disso, a pesquisa “Panorama IA” da TOTVS indica que a maioria das empresas brasileiras ainda está em fase inicial de adoção de IA, e muitos negócios de pequeno e médio porte não possuem infraestrutura ou know‑how para integrar IA ao ERP. Embora o Winthor conte com módulos de analytics e dashboards, ele não possui um assistente conversacional nativo capaz de responder em linguagem natural ou de gerar insights automatizados.

Portanto, apesar dos esforços da TOTVS, a IA ainda não está integrada de forma ampla ao Winthor, e não há disponibilidade imediata de funcionalidades baseadas em IA para clientes de pequeno e médio porte.

Proposta da Maloka: Automatização com Agentes de IA

Diante desse cenário, a Maloka desenvolveu uma solução pioneira que integra os dados do TOTVS Winthor a um agente de IA que analisa e permite ao varejista conversar com seus dados de forma simples e acessível. Trata‑se de um especialista 24/7 para o seu negócio, um ChatGPT do varejo que se conecta diretamente às bases de dados do ERP. Diferentemente das aplicações genéricas ou ferramentas isoladas, o assistente da Maloka:

• Conecta‑se aos módulos do Winthor e consolida informações em um repositório seguro.
• Infraestrutura própria - A Maloka não demanda espaço nem processamento do cliente, possuímos infraestrutura própria e segura na nuvem.
• Permite consultas em linguagem natural: o gestor faz perguntas como "Como estão as vendas desta semana?" ou "Qual o estoque de produto X?" e a IA retorna resultados confiáveis usando dados em tempo real.
• Gera relatórios e insights preditivos sobre margens, performance de vendedores, pontos de ruptura e tendências de demanda sem necessidade de cruzar planilhas ou programar relatórios.
• Disponibiliza acesso via chat (web, mobile, email ou WhatsApp), democratizando o uso para toda a equipe.
• Respeita as regras de negócio e a LGPD, mantendo os dados dentro de um ambiente na nuvem corporativo e controlado.

Proposta de valor

A proposta da Maloka é simplificar a tomada de decisão no varejo, oferecendo uma ferramenta de IA que “fala a língua do empresário” e reduz o tempo gasto com relatórios e análises. Ao integrar‑se ao Winthor e permitir perguntas em linguagem natural, a solução:

1. Aumenta a velocidade de resposta: gestores obtêm informações em segundos, sem depender de consultores ou geração manual de relatórios.
2. Melhora a qualidade das decisões: a IA oferece sugestões baseadas em dados históricos e projeções, auxiliando na definição de preços, promoções e compras.
3. Reduz custos operacionais: ao automatizar análises e relatórios, o time fica livre para atividades estratégicas.
4. Alcance para pequenos e médios varejistas: ao contrário de soluções corporativas caras, a Maloka oferece planos adaptados ao tamanho da empresa.

Casos de sucesso

• Compras: Redução em 11,3% em ruptura de estoque com fornecedores após utilização de modelos de previsão de demanda e análise de vendas atípicas.
• Estoque: Com a ajuda da Maloka, um de nossos clientes reduziu em 57,4% as inconsistências no seu estoque. Isso aconteceu pois o agente de IA da Maloka busca de forma proativa inconsistências em SKUs. Além disso, com nossos alertas de produtos inativos (sem venda), tiveram a redução de 23% de estoque em excesso.
• Vendas & Clientes: Em apoio ao time de vendas, ao nosso modelo de segmentação e a integração ao CRM do cliente, nosso agente de IA recuperou +6,2% de receita em clientes perdidos ou desengajados.

Conclusão

O TOTVS Winthor continua sendo um dos ERPs mais completos para atacado e varejo, oferecendo módulos robustos e atualizações constantes. No entanto, a inteligência artificial ainda não está integrada ao núcleo do sistema, especialmente para pequenos e médios clientes, como indicam as iniciativas pontuais e o panorama de adoção no Brasil.

A Maloka se destaca ao oferecer uma solução prática que leva o poder da IA diretamente ao usuário do Winthor. Com IA agêntica a Maloka permite que gestores conversem com seus dados e tomem decisões mais assertivas. Como um especialista 24/7 no varejo, a Maloka entrega o que muitas empresas buscam: simplicidade, agilidade e insights de valor sem a necessidade de grandes investimentos ou conhecimento técnico. É o passo necessário para tornar a inteligência artificial verdadeiramente acessível no universo do varejo brasileiro.