A Maloka definiu como visão de longo prazo ter integração total com seus agentes de IA. Para alcançar esse objetivo, precisamos vencer a barreira da primeira integração com o ERP, mapeando as tabelas e campos disponíveis em cada sistema e alimentando nosso esquema padrão - Maloka Core, que faz o trabalho pesado de engenharia de dados para o varejista.
Felizmente, um dos nossos primeiros clientes possui um ERP muito popular entre os varejistas, o TOTVS WinThor, o que nos possibilitou mapear os dados disponíveis neste ERP e explorar novos clientes que se apoiam nessa solução transacional.
A ideia: Automatizar integração de dados
Sabíamos desde o princípio o que queríamos: Uma IA que tivesse todo o contexto do Varejo. Entretanto, isso não é um desafio trivial, pois a integração de dados com os sistemas de gestão (ERPs - Enterprise Resource Planning) de qualquer empresa é complexo e costuma apresentar um obstáculo que as empresas de tecnologia, especialmente as startups, costumam fugir.
Mas somos teimosos, gostamos de desafios em engenharia de dados que outros costumam fugir ou achar que são impossíveis. Por isso, nossa visão era utilizar o entendimento de contexto e a capacidade de criar código da Inteligência Artificial Generativa para automatizar a parte mais trabalhosa da integração de dados com os ERPs.
O objetivo era completar a integração de um novo cliente com o TOTVS WinThor, que já havia sido mapeado previamente pela Maloka, permitindo que todos os dados relevantes fluíssem para nosso esquema de dados padrão. Era preciso testar se os agentes de IA iriam conseguir mapear as tabelas do ERP, rodar mais de dez modelos analíticos (previsão de demanda, rentabilidade, segmentação de clientes etc.) e disponibilizar os resultados no front‑end da Maloka, de modo que o cliente pudesse conversar com seus dados em linguagem natural.
A hora da verdade: Segundo cliente com TOTVS WinThor
O desafio apareceu a partir do segundo cliente que trabalhava com TOTVS WinThor. Este varejista sugeriu um período de degustação gratuito da Maloka por 30 dias, então o que era um desafio se tornou uma oportunidade: Testar a velocidade de integração da TOTVS WinThor.
Assim, tivemos o acesso aos dados do Winthor e do varejista no fim do dia, em uma segunda-feira. Começamos a rodar nossos agentes que coletaram os dados do ERP, criamos nosso banco de dados seguro e exclusivo para o cliente na AWS, rodamos toda a nossa bateria de modelagem, trazendo o melhor da ciência de dados para o varejista, e, finalmente entregando o acesso aos dados através da nossa plataforma.
Em resumo: O time de engenharia de dados utilizou o mapeamento existente do TOTVS WinThor para acelerar o processo. Os agentes de IA automatizaram a leitura e transformação dos dados do ERP para o nosso esquema padrão, aproveitando o fato de que o Winthor foi projetado para integrar todos os processos empresariais. Em seguida, executamos mais de dez modelos analíticos sobre os dados, como segmentação de clientes, curva ABC de estoque, previsões de demanda e rentabilidade. Finalmente, sincronizamos tudo com o front‑end da Maloka, permitindo que o cliente acessasse dashboards e fizesse perguntas em linguagem natural aos nossos assistentes de IA.
Novo patamar de integração
Assim, provamos mais um pilar de valor da Maloka: É possível concluir a integração com o TOTVS WinThor em apenas 48 horas, incluindo mapeamento de dados, execução dos modelos e liberação das análises na plataforma.
Esse tempo reduzido demonstra a eficácia dos nossos agentes de IA e valida nossa estratégia de integração completa com ERP. O sucesso dessa integração pioneira confirma que a Maloka está pronta para escalar rapidamente para mais clientes que utilizam o Winthor, fortalecendo a proposta de entregar insights em alta velocidade a partir de dados consolidados.
Um novo benchmarking para SaaS
Na Era da IA, não podemos mais aceitar que integrações levem meses (ou anos) para serem concluídas, a utilização de agentes de IA nesse processo passa a ser imperativa e acreditamos que com esse passo, a Maloka acene para um novo cenário de integrações em modelo SaaS: Uma realidade em que dados são integrados em horas e não em meses.