A Maloka nasceu para trazer inteligência e automatizar as tarefas de análise de dados nas decisões do varejista, portanto o ganho inicial para nossos clientes costuma vir de eficiência operacional em times que investem muito tempo em planilhas e sistemas paralelos, que agora conseguem resolver tudo com um prompt.
Entretanto, ao auxiliar nossos clientes com decisões mais inteligentes, conseguimos ver o valor sendo gerado através do resultado dessas ações, foi o caso da Beny Lar e Construção.
Sobre a Beny Lar e Construção
A Beny é uma empresa familiar fundada em 1991 em Manaus–AM que atua no varejo de materiais de construção e decoração. Hoje, a empresa está classificada entre as maiores varejistas do segmento na região, segundo o ranking da ANAMACO.
Do ponto de vista de posicionamento e operacional, a Beny possui um mix de produtos completo e comercializa desde tintas, pisos e revestimentos até objetos decorativos, além de se destacar por atender todo o Amazonas e oferecer entrega rápida na capital, além de contar com venda através do e-commerce.
Desafio do giro de estoque e compras
No universo do varejo, quanto maior o seu giro, melhor a sua operação e melhor o seu lucro. Por isso é um desafio constante para o varejista aumentar o giro dos seus produtos, conseguindo não apenas ter o produto disponível para os seus clientes, mas também evitando um excesso de estoque desnecessário, o que eleva o seu custo e impacta sua margem negativamente.
Esse desafio converge para o processo de compras: Comprar certo, do fornecedor mais barato, no momento adequado. Mesmo que existam módulos analíticos no ERP ou mesmo em sistemas específicos de gestão de estoque, eles dificilmente vão apresentar uma visão que integre as compras, estoques e as vendas, de forma personalizada e rápida. incluindo carteira de clientes mais relevante e demandas atípicas, muito comum para a operação do varejo. O que é complexo para outros sistemas, a Inteligência Artificial resolve com facilidade.
Outro desafio está na logística regional: Com presença na região amazônica, a Beny possui grande parte de sua operação logística através do transporte fluvial, o que leva a um lead time maior de entrega e, consequentemente, um maior planejamento e controle da sua operação.
Inteligência Artificial em ação
A partir desse cenário, a liderança da Beny definiu uma meta agressiva: reinventar a operação usando inteligência artificial para tomar decisões baseadas em dados. Isso significava centralizar fontes de dados, reduzir o tempo gasto com relatórios, melhorar o planejamento de estoque e compras, otimizar preços e campanhas e gerar aumento de lucro sem abrir novas lojas.
Como a empresa não dispunha de equipe de ciência e engenharia de dados dedicada, precisava de uma solução simples, em português, que conversasse com a linguagem do varejo e pudesse ser utilizada pelo time operacional.
Foi assim que entrou a Maloka, um hub de análise de dados para o Varejo, que estrutura e trata os dados da empresa para automatizar sua tomada de decisão, criando uma base de dados na nuvem tratada e centralizada a partir do ERP Totvs Winthor. Isso eliminou dezenas de planilhas e permitiu que a IA realizasse ingestão diária de dados de vendas, estoque e cadastro de clientes.
Os gestores passaram a interagir com a IA por meio de assistentes conversacionais da Maloka. A Beny utilizou o Analista de Vendas e o Analista de Compras para que gerentes pudessem fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas instantâneas, com gráficos e sugestões de ações, além de análises prontas de reposição de estoque e análise de clientes.
Planejamento de estoque: Através da previsão de demanda e das análises ABC/curva de cobertura, a equipe reduziu pedidos de produtos com baixo giro e aumentou itens de alto valor. Alertas automáticos sinalizavam risco de ruptura ou excesso de estoque, possibilitando reposição antecipada ou promoções orientadas.
Mais inteligência, mais lucro
Em menos de 3 meses de utilização veio o retorno: Um aumento acima de 2 p.p. no lucro bruto, o equivalente a mais de R$100k no bolso do varejista. Isso aconteceu principalmente pois a Maloka passou a auxiliar a Beny no processo de compra e reposição do seu estoque, com uma previsão de demanda e alertas que evitaram curva especialmente dos produtos de curva A
Outro ganho registrado foi a redução drástica de horas gastas com relatórios manuais. A plataforma aponta que a Beny economizou mais de 800 horas de análises e relatórios por mês ao substituir relatórios de Excel por consultas instantâneas.
Lições aprendidas
O case da Beny Lar e Construção mostra como um varejista tradicional pode reinventar sua operação usando IA. Mesmo os que utilizam Totvs Winthor, conseguem centralizar seus dados, utilizar modelos preditivos e assistentes conversacionais. Assim, a empresa reduziu o tempo operacional, aprimorou processos de compra e precificação e conquistou ganhos significativos de margem e lucro.
Para outros varejistas, o aprendizado principal é que inovar não exige equipes de dados próprias – existem plataformas que se integram a ERPs e traduzem grandes volumes de dados em ações práticas. A transição para uma cultura de dados, no entanto, demanda treinamento e engajamento da liderança para garantir que a tecnologia seja adotada plenamente.
